A Apple e a Universidade Cornell publicaram uma nova pesquisa esta semana destacando como os pesquisadores podem estimar a frequência respiratória usando áudio respiratório obtido através de fones de ouvidos como os AirPods e AirPods Pro. O artigo foi publicado por pesquisadores da Apple e da Universidade Cornell este mês e visto primeiro pela MyHealthyApple.
A Apple explica que a frequência respiratória é uma métrica clínica usada para avaliar a saúde e a aptidão geral e pode mudar com base em uma variedade de fatores, incluindo exercício e doença aguda crônica. Tradicionalmente, os pacientes são obrigados a visitar seu profissional de saúde para testes e análises de frequência respiratória, mas a pesquisa da Apple e da Universidade Cornell visa descobrir uma maneira de estimar remotamente a métrica.
“Embora sensores como termistores, transdutores de calibre respiratório e sensores acústicos forneçam a estimativa mais precisa dos padrões respiratórios de uma pessoa, eles são intrusivos e podem não ser confortáveis para o uso diário. Em contraste, os fones de ouvido vestíveis são relativamente econômicos, acessíveis, confortáveis e esteticamente aceitáveis”, diz o artigo da Apple.
Na pesquisa, os pesquisadores da Apple e da Cornell usaram uma tecnologia orientada por modelos para estimar a frequência respiratória de uma pessoa usando segmentos de áudio curtos obtidos após esforço físico em adultos saudáveis. Os dados foram coletados de 21 indivíduos usando fones de ouvido de campo próximo habilitados para microfone antes, durante e após o exercício extenuante.
O estudo descobriu que esse áudio pode ser um “sinal viável para estimar passivamente” as frequências respiratórias, tornando-o também uma maneira mais econômica de fazê-lo em comparação com os cuidados de saúde tradicionais.
Os dados foram analisados e analisados com o auxílio de uma rede neural convolucional para denotar as frequências respiratórias de um indivíduo. O processo incluiu contingências para detectar e mitigar o ruído de fundo. A Apple conclui que o sistema foi capaz de alcançar um coeficiente de correlação de concordância (CCC) de 0,76 e um erro quadrático médio (MSE) de 0,2, métricas consideradas “viáveis”.
“Até onde sabemos, nenhum estudo anterior investigou dados coletados de condições naturais de condições de fundo internas e externas, usou dados classificados perceptivamente e tentou construir um sistema de ponta a ponta que possa consumir energias de bancos de filtros para prever diretamente as frequências respiratórias e fazer classificações de respiração pesada”, diz a Apple
Notavelmente, a pesquisa surge quando rumores sugerem que a Apple tem planos de adicionar novos recursos de monitoramento de saúde aos AirPods Pro. Espera-se que a atualização do próximo ano para os AirPods Pro traga novos sensores para permitir o rastreamento de fitness integrado.
No campo de saúde a Apple está mandando bem.